Statistika & Sains Data

“Data adalah minyak baru di era digital, dan statistika adalah mesin yang mengolahnya menjadi berharga.”

Statistika & Sains Data

black and gray laptop computer turned on doing computer codes
woman holding books
engineers in meeting

Program studi Statistika & Sains Data dirancang untuk membekali mahasiswa dengan keahlian analitis dan komputasional yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan berharga dari data kompleks. Program ini menggabungkan aspek-aspek statistika, matematika, ilmu komputer, dan domain spesifik untuk menghasilkan profesional yang mampu mengatasi tantangan data di berbagai industri.

Statistika & Sains Data adalah bidang yang berfokus pada pengumpulan, analisis, interpretasi, dan visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Program ini mencakup berbagai aspek, mulai dari metode statistik klasik hingga teknik pembelajaran mesin modern.

Program studi ini menekankan pada pemahaman mendalam tentang:

  • Teori probabilitas dan statistika
  • Analisis data multivariat dan regresi
  • Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan
  • Big data
  • Visualisasi data
  • Pemrograman statistik (R, Python, SQL)
  • Metode penelitian
  • Statistika spasial
  • Etika dan privasi data
  • Statistika ekonomi
Dengan perkembangan big data dan kebutuhan akan pengambilan keputusan berbasis data, peran ahli statistika dan ilmuwan data semakin penting. Program studi kami terus diperbarui untuk mengikuti perkembangan terkini dalam industri, termasuk deep learning, analitika prediktif, dan integrasi IoT, untuk memastikan lulusan kami siap menghadapi tantangan di era data.

Informasi

Profil Peserta

Mahasiswa S1, S2, & S3

Waktu

Sepanjang Tahun

Kategori

Ekonomi

Fokus Lainnya

Highlight Mata Kuliah

Mata Kuliah Dengan Tingkat Kesulitan Tertinggi

Deep Learning dan Neural Network

Mata kuliah ini membahas teknik-teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut, termasuk deep learning dan neural networks. Mahasiswa ditantang untuk memahami dan mengimplementasikan algoritma kompleks untuk menyelesaikan masalah prediksi dan klasifikasi yang sulit.

Analisis Big Data

Mata kuliah ini mencakup desain, analisis, dan integrasi sistem skala besar. Mahasiswa harus memahami karakteristik berbagai sumber energi terbarukan dan tantangan dalam mengintegrasikannya ke dalam jaringan listrik yang ada.

Statistika Bayesian

Mata kuliah ini fokus pada pendekatan Bayesian dalam statistika dan metode-metode untuk inferensi kausal. Mahasiswa harus menguasai konsep-konsep probabilistik yang kompleks dan teknik-teknik simulasi untuk estimasi parameter dan pengujian hipotesis kausal.